Programação

Regressão Linear com Python

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Neste tutorial passo a passo, você vai começar com regressão linear em Python. A regressão linear é uma das técnicas fundamentais de estatística e aprendizado de máquina, e python é uma escolha popular para aprendizado de máquina Original: https://realpython.com/linear-regression-in-python/ Linear Regression in Python by Mirko Stojiljković  May 16, 2022 24 Comments  data-science intermediate machine-learningMark as Completed Tweet Share Email Table of Contents Regression […]

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Phyphox – Using Smartphone Sensors For Physics Experiments — Hackaday

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It’s no secret that the average smart phone today packs an abundance of gadgets fitting in your pocket, which could have easily filled a car trunk a few decades ago. We like to think about video cameras, music playing equipment, and maybe even telephones here, but let’s not ignore the amount of measurement equipment we… 36C3:

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Funções recursivas

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Discussão sobre avaliação de atividade acadêmica. https://gist.github.com/zrhans/664f676f4b66adf549539ca2b788c6cd Processo de compilação e execução zrhans:~/workspace/2017-2 $ gfortran denrlei-fatorial.f90 zrhans:~/workspace/2017-2 $ ./a.out ======================================== ****Utilize somente numeros inteiros**** Encontrar o valor fatorial do numero: —————————————- 3 3.00000000 ! = 6.00000000 zrhans:~/workspace/2017-2 $ Observando o resultado, vemos que pode ser melhorado declarando variáveis do tipo integer​ ao invés de real.

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Códigos de Aula dia 30-10-17

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A seguir temos dois códigos desenvolvidos em sala de aula como recurso de aprendizagem sobre formatação e posteriormente uma introdução sobre escrita em arquivos. Exemplo 01 https://gist.github.com/zrhans/b76a3713393a7052c164dfd2c170e4ca Resultado: (p34dj19)cabox@box-codeanywhere:~/workspace/f$ ./a.out !234567890 —————————— Detalhes do produto são —————————— Nome: Id: Peso: —————————— Bolacha 1 1.24 Massa 4 12.35 Graxa 8 32.87 Bicileta Caloi 3 2.87 ==============================

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Arrays

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Fonte de estudo: http://fiscomp.if.ufrgs.br/index.php/FORTRAN#Arranjos_.28Arrays.29 As matrizes multidimensionais são úteis em muitas aplicações, por exemplo organizar os valores de temperaturas em diferentes locais, em diferentes tempos número de execuções em diferentes sessões em dias diferentes em testes de de trajetória de um planeta no espaço-tempo. É de extrema importância quando necessitamos uma varável para manipular um

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