Original: https://pythonspeed.com/articles/old-fashioned-software-optimized/ Às vezes, tornar seu software de processamento de dados Python mais rápido não requer bibliotecas como NumPy ou Pandas ou técnicas especializadas como vetorização. Na verdade, se você estiver processando strings, bibliotecas como o Pandas não ajudarão. Implementando (pushing) o cálculo usando uma implementação mais rápida é apenas uma maneira de acelerar o…
Original source: Python Morsels – https://treyhunner.com/ Hey there, I use Python for processing text-based data on a weekly basis (nearly daily actually). One of the more common things I need to do with text is split it up in various ways. So let’s talk about various ways to split strings in Python! Splitting by a character…
Você tem um CSV grande, você vai lê-lo no Pandas – mas toda vez que você o carrega, você tem que esperar o carregamento do CSV. E isso diminui o ciclo de feedback do desenvolvimento e pode diminuir significativamente o processamento da produção.