3 respostas para “Calculo com dicionarios – Python”

1. Para obter a chave do menor valor de um dicionário, outra forma, talvez mais eficiente, é a seguinte:

   min_preco = min(d, key=d.get)

   ( vale também para max() )

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   • correto, mas nesse caso será retornado apenas o valor da chave, enquanto o modelo que apresentei antes é para acessar o valor da chave e conteúdo correspondente àquela chave como uma tupla. No exemplo que você mostra, se eu quisesse o conteúdo da chave do menor valor ainda teria que usar d[min_preco]. E por fim para a tupla criat um novo objeto a associar ambos resultados:

     min_preco = min(d, key=d.get)
     t = (d[min_preco], min_preco)
     print(t)
     
     #Resultado: (3000, 'notebook')
     

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     • Tu tens razão.
       De fato eu havia ignorado esse ponto e a sugestão não retorna o valor esperado, conforme a postagem original.

       De toda a forma, a correção que vc ofereceu para a sugestão ainda é mais eficiente que a função zip em caso de listas muito grandes. Em listas pequenas a diferença é irrelevante e fica a gosto do programador. 😉

       Veja, por exemplo, o “benchmark de pobre” abaixo (python3).

       São três formas diferentes de se obter o mesmo resultado. No pc que uso aqui, o tempo de execução (s) ficou em:

       f1: 0.8307011289980437
       f2: 0.8217778760008514
       f3: 1.0640241279979819

       def f1():
       	min_preco = min(zip(d.values(), d.keys()))
       	print("min:", min_preco)
       
       def f2():
       	min_preco = min(d, key=d.get)
       	min_preco = d[min_preco], min_preco
       	print("min:", min_preco)
       
       def f3():
       	min_preco = min(d.values()), min(d, key=d.get)
       	print("min:", min_preco)
       
       if __name__ == '__main__':
       	k = list(range(0, 1000000))
       	v = list(range(1000000, 0, -1))
       	d = dict(zip(k, v))
       
       	from timeit import Timer
       	print("f1:", Timer(f1).timeit(10))
       	print("f2:", Timer(f2).timeit(10))
       	print("f3:", Timer(f3).timeit(10))
       
       

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