# The problem: We have a dataset samplet at 10Hz.
# 10 Hz means 10 samples at every Sec.
# Below Sec the counts are im mSec, so, to get 10 sets we need divide this time interval 1000 mSec by 10
# resulting in a time interval of 100mS per sample. This will be our delta time for new index
import pandas as pd
ind = pd.date_range('1/1/2011', periods=20, freq='100mS')
ind.tolist()

Resultado:

[Timestamp('2011-01-01 00:00:00', offset='100L'),
Timestamp('2011-01-01 00:00:00.100000', offset='100L'),
Timestamp('2011-01-01 00:00:00.200000', offset='100L'),
Timestamp('2011-01-01 00:00:00.300000', offset='100L'),
Timestamp('2011-01-01 00:00:00.400000', offset='100L'),
Timestamp('2011-01-01 00:00:00.500000', offset='100L'),
Timestamp('2011-01-01 00:00:00.600000', offset='100L'),
Timestamp('2011-01-01 00:00:00.700000', offset='100L'),
Timestamp('2011-01-01 00:00:00.800000', offset='100L'),
Timestamp('2011-01-01 00:00:00.900000', offset='100L'),
Timestamp('2011-01-01 00:00:01', offset='100L'),
Timestamp('2011-01-01 00:00:01.100000', offset='100L'),
Timestamp('2011-01-01 00:00:01.200000', offset='100L'),
Timestamp('2011-01-01 00:00:01.300000', offset='100L'),
Timestamp('2011-01-01 00:00:01.400000', offset='100L'),
Timestamp('2011-01-01 00:00:01.500000', offset='100L'),
Timestamp('2011-01-01 00:00:01.600000', offset='100L'),
Timestamp('2011-01-01 00:00:01.700000', offset='100L'),
Timestamp('2011-01-01 00:00:01.800000', offset='100L'),
Timestamp('2011-01-01 00:00:01.900000', offset='100L')]

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Escrito por zrhans

Professor at UFSM

One Comment

  1. […] Criando Time index de 10Hz com python3 – PANDAS. […]

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