Tratamento estatístico de medidas com erros aleatórios
+ Estimativa do valor correto da grandeza medida
Uma boa estimativa para o valor correto de uma grandeza pode ser expresso pela média aritmética dos valores medidos:
[ \bar{V} = \frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}{V_{i}} ]
+ Dispersão da medidas (Desvio Padrão)
Quantitativamente, a dispersão do conjunto de medidas pode ser caracterizada pela desvio padrão dos valores medidos:
[ \sigma = \sqrt{\frac{1}{N-1}\sum_{i=1}^{N}{(V_{i} – \bar V_{i})^2}} ]
+ Erro padrão da média
A medida que se aumenta o número de medidas, a média do conjunto vai se tornando uma grandeza mais precisa, consequentemente o erro padrão da média define-se por:
[ \sigma_{\bar V} = \frac{\sigma}{\sqrt{N}} ]
+ Erro percentual ou relativo
É o erro da grandeza medida como porcentagem do valor da medida:
[ (\sigma_{\bar V}){r} = \frac{\sigma{\bar V}}{\bar V}\times 100 \ \% ]
